JDSC、AWSジャパンの「フィジカルAI開発支援プログラム」に採択され、ロボット基盤モデル開発を加速

フィジカルAI開発支援プログラムについて

AWSジャパンが創設した「フィジカルAI開発支援プログラム」の詳細については、以下のリンクを参照してください。

AWSジャパン フィジカルAI開発支援プログラム

日本の製造・物流業界では、少子高齢化による労働力不足が深刻化しており、現場作業の自動化が喫緊の課題となっています。特に、不定形物のハンドリングや状況判断を伴う複雑な工程では、従来のプログラムされた動作のみに対応するロボットでは自動化が困難な作業が多く、依然として人手に頼る部分が広範に残されています。

このような課題を解決する技術として、ロボットが視覚情報と言語指示から自律的に動作を生成する「フィジカルAI」が急速に注目を集めています。カメラやセンサー情報と自然言語指示を統合し、ロボットの動作を直接生成するVLAモデルは、2024年から2025年にかけてπ₀やGR00T N1.5といった産業グレードのモデルが相次いで登場し、汎用産業ロボット実現への道筋が拓かれつつあります。

McKinsey & Companyの調査によると、多用途ロボットの世界市場は2040年には約60兆円規模に達する見込みです。

JDSCの取り組みと今後の展望

VLA技術は急速に進化している一方で、実際の製造・物流現場への本番展開には、動作精度、制御速度、安全性の観点から課題が残されています。JDSCは、これらの産業実装における課題に取り組むべく、パートナー企業との協業のもと、VLA技術を用いたロボット基盤モデルの実証開発を進めてきました。研究段階の技術を実際の産業環境に適用するための開発体制と実装に関する知見が、今回の採択において評価されたと考えられています。

JDSCは2026年2月に、代表取締役COO直下に「Physical AIビジネス開発室」を設立しました。今回のプログラム採択を機に、AWSのGPUインスタンスをはじめとするクラウドインフラやAmazon SageMakerなどのAI/ML技術基盤を活用し、この組織はVLAモデルを含むロボット基盤モデルの開発をさらに加速させます。モデルの産業実装に向けて、導入だけでなく運用フェーズまでを包括した新たなビジネスモデルの構築を推進する計画です。

具体的には、仮想空間でのシミュレーションによる事前検証、自律制御アルゴリズムの開発、そしてアライアンスを通じたハードウェア提供を一体的に進め、パートナー企業との実証を通じて事業化を図ります。フィジカル/ハードウェアに強みを持つ日本の産業とAI/MLを融合させ、産業現場への最適な実装と、現場から還流するデータを活用した継続的なモデル改善により、導入後も価値が蓄積・拡大するサービス体系を目指します。

JDSCの代表取締役COOである佐藤飛鳥氏は、今回の採択について「大変光栄に思います。JDSCは『UPGRADE JAPAN』をミッションに掲げ、AIの力で日本の産業を進化させることに取り組んでまいりました。これまでの実証で培った知見をさらに進化させるとともに、製造・物流を起点に、日本の基幹産業が抱える構造的な課題に対し、フィジカルAIで具体的な解を提供していく所存です」とコメントしています。

詳細については、McKinsey & Companyのレポートを参照してください。

McKinsey & Companyレポート

株式会社JDSCについて

JDSCは、生成AI、機械学習、数理最適化などのデータサイエンスと先端技術を核に、製造、物流、エネルギー、ヘルスケア、公共などの基幹産業に対し、課題の特定からアルゴリズム開発、システム実装・運用までを一貫して支援するテクノロジーカンパニーです。社会課題および産業の共通課題の解決を通じて、日本の産業アップグレードに貢献しています。

JDSCに関する詳細は、以下のウェブサイトをご覧ください。

株式会社JDSC 公式ウェブサイト