生成AIの業務活用に関する調査：65%が「満足」も、導入後の「定着」が満足度を左右する鍵に
調査概要
本調査は、業務で生成AIを月に複数回活用している会社員216名を対象に、2026年3月3日から同年3月4日にかけて、リサーチ代行サービス「c-slide lab」によるインターネット調査で実施されました。
調査結果
総合満足度：約65%が「満足」も、3人に1人は手応えなし
業務で生成AIを活用している回答者のうち、65.2%が「満足」または「非常に満足」と回答しました。一方で、「どちらとも言えない」が26.9%、「不満足」が約7%となり、約3人に1人が生成AIの活用に十分な手応えを感じていない実態が示されています。
ツールの種類数と満足度の関係：2〜3種類が最適
利用している生成AIツールの種類数と満足度の関係を分析した結果、1種類のみの利用者の満足度が56.5%に留まるのに対し、2種類では73.8%、3種類では75.6%と、複数のツール活用が満足度向上に寄与する傾向が見られました。不満足率も、ツール数が増えるごとに低下しています。
しかし、ツールの種類を増やせば増やすほど良いわけではなく、4種類以上になると満足度が低下し、不満足率が上昇する傾向が確認されました。
満足の背景は「業務への定着」、不満の背景は「使いこなせないこと」
生成AI活用に満足している理由として最も多かったのは「日常業務の中で自然に使えるようになっている」（56.0%）で、次いで「業務効率が明確に向上している」（49.6%）が続きました。
一方、不満足の理由のトップは「期待していたほど業務効率が向上していない」（50.0%）であり、「プロンプト入力が難しく期待する回答が得られない」（42.9%）が続いています。この結果から、満足度を分ける要因は、導入後に生成AIを「使いこなせる環境」が整っているかどうかに集約されることが示唆されました。
ツール選定の視点：「導入後の定着」を見据えた判断が高い満足度に
ツール選定時に重視した点と満足度の関係を分析すると、「ベンダーのサポート・契約条件」を重視したグループで最も満足率が高く（81.8%）、次いで「AI初心者向けのリテラシー向上サポート」を重視したグループ（80.0%）でした。
「非常に満足」の割合が最も高かったのは「自社の特定業務への適合・カスタマイズ性」を重視したグループ（22.0%）で、全体平均（8.3%）の約2.6倍に達しています。
これらの結果は、ベンダーサポートや初心者のリテラシー向上、自社業務への適合といった「導入後の定着」を見据えたツール選定が、高い満足度につながる傾向があることを示しています。
まとめ：満足度を高める2つの条件
本調査から、生成AIの業務活用で満足度を高めるためには、以下の2つの条件が重要であると結論付けられています。
- 導入後の定着まで見据えてツールを選ぶ: 「ベンダーのサポート」や「初心者向けのリテラシー向上サポート」を重視した選定が、成果に差を生む鍵となります。
- 使いこなせる環境をつくる: 2〜3種類のツールを目的に応じて活用し、「日常業務に自然に使えるようになっている」状態が理想です。プロンプトの難しさや効率化の実感のなさが不満の主な要因であることから、使いこなすための仕組みを組織として整えることが重要です。
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生成AI業務活用の満足度調査｜「日常業務で自然に使えている」人ほど満足度が高く、定着まで見据えた導入が鍵に
ナレフルチャットについて
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