コネクテッドカーの日本市場、2034年までに176.3億米ドル規模への成長を予測する調査レポートを発表

2026年3月24日 2026年3月24日 PMC

ー目次ー

市場規模と成長予測

日本のコネクテッドカー市場は、2025年に56.7億米ドルと評価されており、2034年までに176.3億米ドルに達すると予測されています。これは、2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）13.43%で成長することを示しています。この市場の成長は、乗用車および商用車の両方でテレマティクスシステムの統合が進み、リアルタイム追跡、遠隔診断、効率的なフリート管理が可能になっていることが主な要因です。また、道路安全性の向上と交通事故死者数の削減を目指す政府の支援政策も、コネクテッド技術の採用を加速させています。主要な自動車メーカーとテクノロジー企業間での、インフォテインメント、データ分析、自動運転機能のための高度なプラットフォーム開発に向けた協力も、市場シェアを押し上げています。

主要な市場洞察

技術別

2025年には4G/LTEが約75.7%の収益シェアで市場を支配しました。これは、都市部と地方の両方で広範なネットワークインフラが利用可能であり、テレマティクス、ナビゲーション、安全アプリケーション向けの信頼性の高い接続を可能にしているためです。楽天モバイルは2023年までに日本で4G人口カバー率98.4%を達成しています。

アプリケーション別

ドライバーアシスタンスセグメントが2025年に43.9%の収益シェアで市場を牽引しました。法規制の基準によって義務付けられているアダプティブクルーズコントロール、車線逸脱警報、衝突回避システムなどの高度な安全機能の導入が増加していることが背景にあります。日産は2025年に英国のスタートアップWayveと協力し、レベル2の運転支援システムを日本の公道でテストし、2027年までに市場投入を計画しています。

コネクティビティ別

組み込み型コネクティビティが2025年に約54.3%の最大の収益シェアを占めました。これは、自動車メーカーが車両に直接組み込み型の接続モジュールを統合し、テレマティクスやインフォテインメントサービスへのシームレスなアクセスを提供していることに起因します。

車両コネクティビティ別

車両間通信（V2V）セグメントが2025年に約45.8%のシェアで市場を支配しました。道路安全性の向上と交通効率の改善のための協調型高度道路交通システムを推進する政府の取り組みに支えられています。

車種別

乗用車セグメントが2025年に85%の最大のシェアを占め、コネクテッド機能に対する高い消費者需要と個人用車両への高度な接続技術の統合を反映しています。

地域別

関東地域が2025年に33.7%の市場シェアで最大のセグメントを占めました。これは、自動車メーカー、テクノロジー企業、および東京大都市圏における高度な試験インフラの集中に起因します。

市場トレンド

日本のコネクテッドカー市場では、以下のトレンドが顕著にみられます。

高度なテレマティクスシステムの統合の進展：自動車メーカーは、リアルタイムの緊急サポート、常に更新されるナビゲーション、遠隔車両制御機能、プロアクティブなメンテナンス警告など、包括的な機能を提供する独自のコネクテッドサービスを開発しています。例として、WirelessCarは2024年後半に日本支社を開設し、日本のOEMとのパートナーシップを深めることを公約しました。
Vehicle-to-Everything (V2X) 通信インフラの拡大：主要都市でのパイロットプログラムでは、車両と歩行者の動きにリアルタイムで適応するコネクテッド信号機や、道路上の危険についてドライバーに警告するデジタル標識などがテストされています。2024年には、京セラ株式会社、トヨタ通商株式会社などを含むコンソーシアムが「Smart Mobility Infrastructure Collaborative Innovation Partnership (SMICIP)」を設立し、V2Xを活用した「スマートモビリティインフラストラクチャ」の開発を進めています。
ユーザーエクスペリエンス向上のための人工知能（AI）の導入：2024年3月にはSoundHound AIが、同社の「Chat AI Automotive」が日本のDS Automobiles車に採用されることを発表し、国内初の車載生成AIアシスタントの展開となりました。インテリジェントな音声認識システムは、高度な自然言語処理を通じてナビゲーション、メディア、車両設定のハンズフリー制御を可能にしています。

市場の成長要因

高度なテレマティクスインフラの統合の加速：リアルタイムの車両追跡、遠隔診断、効率的なフリート管理機能を提供し、予測メンテナンスや使用ベースの保険商品の開発を促進します。
政府の支援政策と安全イニシアティブ：国の交通安全ビジョンは、交通事故の削減目標を掲げ、新車における高度な安全技術の規制要件を推進しています。国土交通省は2025年に三菱重工業と提携し、新東名高速道路に「合流支援情報システム」を展開し、自律走行トラックの全国初の試みを支援しました。
自動車メーカーとテクノロジー企業の戦略的提携：自動車メーカー、ソフトウェアプロバイダー、通信事業者、テクノロジースタートアップ間の戦略的パートナーシップにより、イノベーションサイクルが加速し、コネクテッドカーの機能が拡大しています。2024年10月には、トヨタ自動車と日本電信電話株式会社（NTT）が「モビリティAIプラットフォーム」を共同開発することに合意しました。

市場の制約

地方でのカバー率確保のためのインフラ投資要件：都市部は包括的な接続性を享受しているものの、遠隔地では信頼性の高いコネクテッドカーサービスに必要なネットワーク密度が不足しており、インフラ展開に経済的な課題があります。
サイバーセキュリティの脆弱性とデータ保護の懸念：車両の接続性向上は、サイバーセキュリティの脆弱性を導入し、個人データ保護に関する懸念を引き起こします。強固なセキュリティ対策と法的な枠組みの整備が不可欠です。
相互運用性と標準化の複雑さ：複数の通信プロトコルと競合する技術標準の共存は、異なる車両メーカーとインフラプロバイダー間の相互運用性の問題を生み出し、エコシステム全体の統合のペースを遅らせる可能性があります。

コネクテッドカーについて

コネクテッドカー（Connected Vehicles）は、車両がインターネットや他の車両、道路インフラ、歩行者、そしてクラウドシステムと常時接続し、リアルタイムで情報を送受信する能力を持つ次世代の自動車です。その中核となる技術はV2X（Vehicle-to-Everything）通信と呼ばれ、車両とインフラ（V2I）、ネットワーク（V2N）、他の車両（V2V）、歩行者（V2P）との間でデータ交換を可能にします。これにより、安全性、交通効率、利便性が飛躍的に向上し、新たなサービス創出の可能性を秘めています。

調査レポートの詳細

本調査レポートは、以下の章立てで構成されています。

第1章：序文
第2章：調査の目的、ステークホルダー、データソース、市場推定、予測手法を含む範囲と方法論
第3章：エグゼクティブサマリー
第4章：日本コネクテッドカー市場の概要、市場ダイナミクス、業界トレンド、競争インテリジェンスを含む市場導入
第5章：2020年から2025年までの歴史的および現在の市場トレンドと、2026年から2034年までの市場予測を含む日本コネクテッドカー市場の展望
第6章：4G/LTE、3G、2Gの技術別内訳
第7章：ドライバーアシスタンス、テレマティクス、インフォテインメント、その他のアプリケーション別内訳
第8章：統合型、組み込み型、テザリング型の接続性別内訳
第9章：V2V（車車間）、V2I（路車間）、V2P（車対歩行者）の車両接続性別内訳
第10章：乗用車、商用車の車両タイプ別内訳
第11章：関東、関西/近畿、中部、九州・沖縄、東北、中国、北海道、四国の各地域に関する詳細な分析
第12章：日本コネクテッドカー市場の競争状況
第13章：主要プレーヤーのプロファイル（会社Aから会社E）
第14章：市場の推進要因、抑制要因、機会、ポーターの5つの競争要因分析、およびバリューチェーン分析を含む業界分析
第15章：補足情報を含む付録