Akamai、NVIDIA Blackwell GPUを数千基展開し、世界最大級の分散型AIプラットフォームを構築へ
AI推論時代の到来
AIの第一波では中央集約的なハブでのモデルトレーニングに焦点が当てられてきましたが、現在は推論がトレーニングと同等に重要視される転換期を迎えています。「MITテクノロジーレビュー」の最近の報告によると、AIの大規模な導入を阻む最大の障壁として、56%の組織がレイテンシーを挙げています。Akamaiは、世界中を単一の低レイテンシーな基盤として扱うことでこの課題に対応し、現実世界のスピードで意思決定が求められるフィジカルAIやエージェント型AIの基盤となるインフラを提供します。
AkamaiのCloud Technology Group担当Chief Operating Officer兼General ManagerであるAdam Karon氏は、「ハイパースケーラーがAI学習の限界に挑み続ける一方で、Akamaiは推論時代特有のニーズに応えることに注力しています。Akamaiは、グローバルネットワーク全体に推論に最適化されたコンピューティングを分散配置させることで、AIを研究室から実用現場へ移行させるために必要なスケールを、低レイテンシーで提供しています」と述べています。
Blackwell GPUによる機能強化
Blackwell GPUの採用は、AI推論時代に向けて構築された「グローバル分散型AIコンピューティンググリッド」というAkamaiのビジョンをさらに前進させるものです。AI処理を中央集約的なAIファクトリーから高密度の分散型インフラへと拡張することで、自動配送、スマートグリッド、手術支援ロボット、高度な不正検知といった物理システムとの連携が可能になります。
NVIDIA Blackwell AIインフラストラクチャの統合により、以下の機能が実現されます。
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予測可能で高性能な推論：専用GPUクラスターでAIワークロードを処理し、迅速なレスポンスを生成します。
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ローカライズされたファインチューニング：大規模言語モデル（LLM）をオンサイトで最適化し、データのプライバシー保護や地域のコンプライアンス要件をサポートします。
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モデル学習後の最適化：独自のデータに基づいて基盤モデルを微調整・適応させ、特定のタスクにおける精度を向上させます。
既存の取り組みとの連携と今後の展望
今回の発表は、AI推論および汎用的なコンピューティング機能の拡張に向けたAkamaiの最近の取り組みに続くものです。2025年10月には、Akamai Inference Cloudを発表し、AI推論をユーザーやデバイスの近くで実行することで、AIの利用場所と利用方法を再定義しました。NVIDIA AIインフラストラクチャを活用したAkamaiのソリューションは、従来のハイパースケーラーのインフラと比較して、レイテンシーを最大2.5倍低減し、AI推論にかかるコストを最大86%削減します。
本プラットフォームは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUを搭載したNVIDIA RTX PRO Server、およびNVIDIA BlueField-3 DPUと、世界4,400拠点以上に展開するAkamaiの分散型クラウドコンピューティングインフラおよびグローバルエッジネットワークを組み合わせたものです。Akamaiは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUの初期導入分に対して強い需要を確認しており、クラウドインフラ戦略の一環として、今後も継続的にGPU容量を増強していく予定です。
Akamai Technologiesについて
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