Polaris.AI、AWSジャパンの「フィジカルAI開発支援プログラム」に採択され、製造業向けPhysical AIの社会実装を加速

2026年3月16日 2026年3月16日 PMC

ー目次ー

背景

日本の製造業では、生産年齢人口の減少に伴う人手不足が構造的な問題となっています。自動車や電気機械などの基幹産業では、多品種少量生産への対応や熟練技能を要する工程の自動化が長年の課題とされてきました。従来の産業用ロボットは事前に定義された動作しか実行できないため、このような非定型作業への適用には限界があります。

VLA（Vision-Language-Action）をはじめとするロボット基盤モデルの急速な進化は、この状況を変革する可能性を秘めています。しかし、研究段階の技術を製造現場へ展開するには、モデルアーキテクチャの選定・最適化、Sim2Realギャップの解消、現場固有タスクへのファインチューニングに必要な高品質データの生成・収集など、実装固有の技術課題が依然として存在します。

今後の展開

今回の採択を受けて、Polaris.AIはモデル・シミュレーション・データ生成の各レイヤーから上記の技術課題に取り組み、製造現場で実際に機能するPhysical AIシステムの実現を目指します。技術検証に留まらず、製造業パートナーとの連携のもと、実運用を見据えた研究開発および実証が推進される予定です。

フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパンについて

このプログラムは、AWS上でVLA（Vision-Language-Action）をはじめとするロボット基盤モデルを開発する日本の企業・団体を対象とした支援です。データ収集・前処理からモデルトレーニング、シミュレーション、実環境へのデプロイまで、開発ライフサイクル全体がカバーされます。

採択企業には、以下の支援が提供されます。

ソリューションアーキテクトや生成AIイノベーションセンター（GenAIIC）による技術支援
AWSクレジットの提供
フィジカルAIコミュニティへの参加
Go-to-Market支援

代表取締役CEO 徳永氏のメッセージ

代表取締役CEOの徳永氏は、VLA（Vision-Language-Action）モデルの登場をロボットへのAI適用における大きな転換点と捉えています。言語・視覚・行動を統合してロボットを制御するアプローチにより、これまで自動化が困難であった非定型作業への適用可能性が現実味を帯びてきていると述べています。

一方で、現在のVLA研究の多くが家庭環境に関するタスクのベンチマークを主戦場としており、製造現場の文脈とは必ずしも一致しない点を指摘しています。工場では言語指示の柔軟性よりも、限られた環境で同一タスクを高い再現性と信頼性で実行できることが求められます。多様なアーキテクチャが急速に提案される中、どのような産業タスクに対して、どのようなハードウェアに、どのアーキテクチャを適用し、どのようにチューニングすれば真に価値が生まれ、現場導入されるのか、その実証はまだ十分に蓄積されていない状況です。

Polaris.AIは、この「研究と現場のギャップ」を埋めることに取り組むとしています。日本が持つ製造業とロボティクスの現場知識と実データを強みとし、今回のAWSジャパンのプログラム採択を機に、Physical AI領域の研究開発にさらに本格的に取り組む意向です。

Polaris.AIについて

Polaris.AI株式会社は、東京大学松尾研究室発のAI研究開発企業です。「AI時代の羅針盤になる」というビジョンのもと、製造業や官公庁を中心にMission CriticalなAIの社会実装を推進しています。

機械学習、アルゴリズム、システム開発、セキュリティ、製造業ドメインなど、多彩な専門性を持つメンバーが集結し、課題特定から技術選定・開発・本番展開まで100件を超えるプロジェクトを一気通貫で手がけてきました。フィジカルAI領域にも注力しており、ロボティクス・AI研究のバックグラウンドを持つメンバーが製造業パートナーと連携しながら、産業用ロボットの知能化に向けた研究・実証を推進しています。